Qwen Image Edit 2509 완벽 분석: 나노바나나 킬러가 드디어 나왔다
"이제 정말 포토샵 없이도 살 수 있겠네..."
어제 밤 11시, Qwen Image Edit 2509를 처음 실행하고 나서 입에서 저절로 나온 말이다.
구글 나노바나나가 세상을 놀라게 한 지 불과 몇 주 만에, 이제는 내 RTX 5070Ti에서도 동일한 수준의 마법을 부릴 수 있게 되었다.
9월 23일, 조용히 공개된 Qwen Image Edit 2509. 처음엔 "또 하나의 이미지 편집 모델이겠지"라고 생각했다. 하지만 실제로 사용해보니, 이제 상업용 편집 업무에 사용 가능한 수준이었다.
🎯 왜 지금 Qwen Image Edit 2509인가?
솔직히 말하자면, 기존 Qwen Image Edit는 나노바나나 앞에서 명함도 못 내밀 수준이었다.
품질 차이가 컸고, 사람들 사이에서도 "그냥 구글 나노바나나 쓰지 뭐" 하는 반응이 대부분이었다.
그런데 2509 버전이 나오면서 상황이 바뀌었다:
- 일관성 유지: 나노바나나와 동급의 객체 일관성
- 로컬 실행: 내 PC에서 완전 오프라인 동작
- 실시간 처리: 5070Ti 환경에서 1-3분 내 결과물 생성 (PC GPU 성능에 따라 달라짐)
- 무제한 사용: API 비용 걱정 없는 자유로운 실험
- 다중 이미지 편집 : "사람+사람", "사람+제품", "사람+장면" 등 다양한 조합으로 1~3개의 입력 이미지를 지원
- 향상된 일관성 : 편집 중 얼굴 정체성, 제품 특성 및 텍스트 요소의 보존 향상
- 고급 텍스트 편집 : 텍스트 콘텐츠, 글꼴, 색상 및 재료 수정 지원
- ControlNet 통합 : 깊이 맵, 에지 맵, 키포인트 맵에 대한 기본 지원
🚀 실제 설치부터 첫 실행까지
1단계: 필수 파일 다운로드
먼저 두 개의 핵심 파일을 받아야 한다:
양자화 메인 모델:
- 링크: https://huggingface.co/QuantStack/Qwen-Image-Edit-2509-GGUF
- 추천 파일: q8_0.GGUF (약 15GB) - 품질이 가장 우수
- 주의: q5_K_M 모델은 결과물 품질이 아쉬움
텍스트 엔코더:
- 링크: https://huggingface.co/unsloth/Qwen2.5-VL-7B-Instruct-GGUF/tree/main
- 필수 파일: Qwen2.5-VL-7B-Instruct-Q8_0.gguf (약 7.2GB)
- Q8 메인 모델과 호환성을 위해 Q8 버전 필수
다운로드하면서 첫 번째 깨달음: "15GB짜리 모델이 필수가 되는 시대가 왔구나... 그런데 결과물을 보면 용량값은 한다."
방금 확인해 보니, comfyui에서 워크플로우를 공개했다.
다음 링크의 파일을 다운받아 실행해 보자.
2단계: ComfyUI 워크플로우 업데이트
혹시 위 워크플로우 말고, 기존에 자신만의 Qwen Image Edit 워크플로우를 구성해 사용중이라면 한 가지만 바꾸면 된다:
변경 전: TextEncodeQwenImageEdit 노드
변경 후: TextEncodeQwenImageEditPlus 노드
이 작은 변경이 성능에 미치는 영향은 엄청나다. 기존 TextEncodeQwenImageEdit 노드를 사용해서 새로 나온 모델을 돌리면 전혀 변화가 없거나, 편집 결과가 이상하게 나온다. comfyui를 최신으로 업데이트한 후 TextEncodeQwenImageEditPlus 노드를 선택해서 사용하면 텍스트 이해도가 월등히 개선되어서, 원하는 결과물이 나오는 것을 확인할 수 있다.
comfyui에서 공식적으로 작성한 워크플로우가 조만간 나올 것으로 기대하고 있으며, 처음하시는 분들은 그 워크플로우를 가지고 작업해 보시는 것을 추천한다.
💡 첫 테스트: 나노바나나와의 직접 대결
테스트 시나리오는 간단했다. 내가 가지고 있는 이미지를 가지고:
1. 캐릭터 이미지로 변경: 로봇과 여성을 프라모델 캐릭터로 변경
예전에는 잘 나온 것으로 알고 있는데, Google AI Studio에서 다음과 같이 에러가 발생하며 다시 생성이 안되고 있다. 시스템이 고쳐지면 잘 나올 것이라 생각한다.
결과 비교
나노바나나 (구글 Gemini):
- 처리 시간: 8-12초
- 품질: 9.5/10
- 자연스러움: 10/10
- 제한사항: 무료 계정 일일 한도, 인공지능 생성 워터마크 포함, 가끔 시스템 오류로 이미지가 생성되지 않을 때가 있다.
Qwen Image Edit 2509 + FLUX1 보정:
- 처리 시간: 3분 30초 (편집 2분 + 보정 1분 30초)
- 품질: 9.4/10
- 자연스러움: 9.8/10
- 제한사항: 하드웨어 성능에 의존, 사용 방법의 어려움
속도는 확실히 차이가 난다. 하지만 품질과 자유도를 고려하면 3분 30초가 전혀 아깝지 않다. 특히 FLUX1 Krea로 후보정까지 거치면 오히려 나노바나나보다 더 자연스러운 결과를 얻을 때도 있다.
🎨 실전 활용 예시: 증명사진 만들기
예시 1: 야외에서 찍은 사진 → 증명사진으로 변경
기존 이미지: 야외에서 찍은 인물 사진을 가지고 증명사진처럼 정장을 입고 배경을 바꾸려고 함
사용 프롬프트:
Change to a blue background ID photo.The person is wearing a white shirt, black suit, and a striped tie.
결과:
- 인물 일관성 : 95% 완벽
- 배경 생성 및 복장: 100% 만족
처리 시간: 3분 30초 (Qwen 편집 + FLUX1 보정) 기존 포토샵 작업 대비 예상: 20분 → 3분 30초
예시 2: 인물+배경 → 실제 사진 같은 이미지
프롬프트:
Woman are sitting on the sofa
아래 두개 이미지를 넣어주고, 위 프롬프트를 사용해 새로운 이미지를 만들어 달라고 했다.
결과물을 보고 혼자 중얼거린 말: "이거 정말 AI가 만든 거 맞나? 실제로 다시 촬영한 것 같은데..."
⚡ 성능 분석: RTX 5070Ti 최적화 팁
64GB RAM + RTX 5070Ti 16GB 환경에서의 최적 설정:
메모리 사용량
- 시스템 RAM: 평균 18GB 사용 (Q8 모델)
- VRAM: 평균 15.8GB 사용 (거의 풀로드)
- 여유 공간: 0.2GB (타이트함)
처리 속도와 품질 최적화 꿀팁
- 모델 선택: Q8_0 필수 - Q5_K_M은 품질 저하 심함
- 텍스트 엔코더 매칭: 메인 모델과 동일한 Q8 버전 사용
- 후보정 파이프라인: Qwen 편집 → FLUX1 Krea 보정 조합
- 배치 크기: 1로 고정 (안정성 최우선)
- GPU 온도: 82도 이하 유지 시 안정적 동작
🤔 한계점과 해결책
한계 1: 한글 텍스트 처리
가장 아쉬운 부분이다. 이미지 안의 한글 텍스트는 여전히 깨지거나 변형된다.
현재 상황:
- 영문: 95% 정확도
- 숫자: 98% 정확도
- 한글: 30% 정확도
임시 해결책:
- 텍스트 없는 이미지만 편집
- 텍스트 부분은 포토샵으로 별도 작업
- 한글 LoRA 모델 출시 기다리기
💰 비용 효율성: 진짜 게임체인저는 '제한 없음'
나노바나나 vs Qwen Image Edit 2509 현실적 비교
| 항목 | 나노바나나 (Gemini) | Qwen 2509 + FLUX1 | 차이점 |
|---|---|---|---|
| 무료 사용 | 일일 제한 있음 | 하드웨어가 허용하는 한 무제한 | 무제한 실험 |
| 유료 플랜 | $19.99/월 (더 높은 한도) | 전기세만 | 99% 비용 절감 |
| API 사용 | $0.039/이미지 | 없음 | API 비용 0원 |
| 처리 시간 | 8-12초 | 3분 30초 | 2분 차이 (품질 고려시 허용) |
| 워터마크 | SynthID 자동 삽입 | 없음 | 완전 자유 |
진짜 혁신은 '심리적 자유'
나노바나나의 무료 버전을 써보면 알겠지만, "하루에 몇 번이나 더 쓸 수 있지?" 하는 불안감이 계속 따라다닌다. 유료 플랜도 결국 한도가 있어서 대량 작업 시에는 부담이 크다.
Qwen Image Edit 2509는 다르다. 3분 30초씩 걸려도 마음에 들지 않으면 20번이고 30번이고 다시 돌릴 수 있다. 다양한 스타일과 설정을 테스트해보고, FLUX1 보정 파라미터도 실험해볼 수 있다.
속도 vs 자유도, 나는 자유도를 택한다.
🔮 미래 전망: 이제 시작일 뿐
Qwen Image Edit 2509를 사용하면서 느낀 점은, 이제 정말 로컬 AI 시대가 왔구나 하는 것이다.
곧 가능해질 것이라 기대하는 것들
- 실시간 편집: 웹캠 영상을 실시간으로 편집
- 배치 처리: 수백 장의 이미지 일괄 편집
- 한글 지원: 한국어 특화 LoRA 모델
- 동영상 확장: 이미지 편집에서 영상 편집으로
예상되는 산업 영향
- 소상공인: 전문 디자이너 없이도 마케팅 이미지 제작
- 콘텐츠 크리에이터: 무제한 썸네일/배경 이미지 생성
- 교육 분야: 시각 자료 제작의 민주화
- 개인 사용자: 일상 사진을 예술 작품으로
🎯 지금 당장 시작하는 법
최소 사양 확인 (현실 버전)
- GPU: RTX 4070 Ti Super 16GB 이상 (Q8 모델 기준)
- RAM: 64GB 이상 (32GB로는 부족함)
- 저장공간: 80GB 이상 여유 공간 (모델 + 캐시 + 결과물)
모델별 품질 차이 (중요!)
- Q8_0: 최고 품질, 15GB, 권장
- Q5_K_M: 보통 품질, 8.5GB, 비추천 (결과물 아쉬움)
- Q4_K_M: 최소 품질, 6GB, 테스트용만
첫 시작 가이드
- ComfyUI 에서 Qwen Image Edit 2509관련 워크플로우 다운로드 및 실행
- Q8_0 메인 모델 + Q8_0 텍스트 엔코더 다운로드 (필수!)
- 간단한 배경 변경부터 시작
- FLUX1 Krea 후보정 파이프라인 구축
- 점진적으로 복잡한 편집으로 확장
중요: Q5 모델로 시작했다가 실망하지 마라. Q8이 진짜다.
🌟 마무리: 혁신의 시작점
구글 나노바나나가 "이런 게 가능하구나"를 보여줬다면, Qwen Image Edit 2509는 "이제 누구나 할 수 있구나"를 증명했다.
몇 주 전까지만 해도 이런 퀄리티의 이미지 편집은 구글의 독점이었다.
지금은 내 책상 위 PC에서 같은 일이 가능하다.
가장 흥미로운 건, 이제 시작일 뿐이라는 점이다.
앞으로 1개월, 6개월 후에는 또 어떤 놀라운 발전이 있을지 상상만 해도 설렌다.
오늘부터 시작해보자.
작은 실험부터 시작해서, 점차 더 복잡하고 창의적인 프로젝트로 확장해 나가보자.
처음에는 "이게 정말 될까?" 하는 의심이 들겠지만, 금방 "이제 포토샵 필요 없겠네" 하는 확신으로 바뀔 것이다.
Qwen Image Edit 2509로 AI 이미지 편집의 시대가 시작되었다.
여러분의 창의적인 아이디어가 현실이 되는 그 순간을, 지금 바로 경험해보길 바란다.
댓글 쓰기