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AI 이미지 생성 모델 비교: Qwen Image와 Wan 2.2로 만들어 본 같은 프롬프트, 다른 결과물

AI 이미지 생성 모델 Qwen-Image vs Wan 2.2 비교 테스트 - 동일 프롬프트로 본 스타일 차이와 실전 사용법

같은 프롬프트인데 왜 이미지가 이렇게 다를까?

최근 AI 이미지 생성 모델들이 워낙 많이 나와서, 어떤 걸 써야 할지 선택에 고민이 생긴다.
그래서, 가장 최근에 나온 모델 중에 직접 Qwen-ImageWan 2.2 두 모델로 동일한 프롬프트 3개를 돌려보며 실전 테스트를 해봤다.

결과부터 말하면, 정말 신기했다. 똑같은 텍스트를 넣었는데 완전히 다른 스타일의 이미지가 나오더라. 마치 같은 재료로 한식과 양식을 만든 것처럼 말이다.

두 모델, 어떤 녀석들인가?

Qwen-Image: 색감의 마술사

Alibaba에서 만든 20B 파라미터 이미지 생성 모델이다. 원래 복잡한 텍스트 렌더링에 특화된 모델인데, 일반 이미지 생성 품질도 상당히 뛰어나다. 특히 강렬한 색감과 독특한 효과 표현에서 두각을 나타낸다.

Wan 2.2: 현실적 영화감독

원래는 비디오 생성 모델이지만, 1프레임만 생성하는 방식으로 이미지를 만들 수 있다. 27B 파라미터지만 MoE 구조로 14B만 활성화되어 효율적으로 작동한다. 영화 같으면서도 현실적인 표현이 특징이다.

실전 테스트: 3라운드 매치

🚀 1라운드: 미래 판타지 소녀

프롬프트: "A beautiful female angel with long blonde hair, white wings extended, wearing a flowing white dress, looking up towards heavens, rays of light shining down, intricate fantasy digital painting"

Wan 2.2 결과 

정말 영화의 한장면 같다! 천사의 모습이 자연스럽고 현실적으로 표현되었다. 빛의 표현도 과하지 않고, 전체적으로 부드럽고 몽환적인 분위기가 일품이다. 마치 실제 촬영한 것 같은 느낌이 드는데, 이게 Wan 2.2의 매력인 것 같다.

Qwen-Image 결과 


와, 이건 정말 강렬한 느낌이다! 날개의 깃털 하나하나가 빛나고, 전체적인 색감이 매우 드라마틱하다. 특히 황금빛 효과와 대비가 뚜렷해서 임팩트가 강한 것이 특징이다. 판타지 소설 표지에 쓰면 딱일 것 같다.

🌆 2라운드: 사이버펑크 캐릭터

프롬프트: "Cyberpunk-style portrait of a young woman with neon blue hair, wearing a futuristic jacket, glowing city lights in the background, dramatic lighting"

Wan 2.2 결과 

이 쪽은 더 일상적이고 자연스러운 거리 풍경이네요. 조명과 색감이 과하지 않아서 실제 사진 같은 느낌이 강해요. 하지만 그만큼 사이버펑크의 강렬함은 좀 아쉬울 수 있겠어요.

Qwen-Image 결과 

사이버펑크지만 어딘가 현실적이다. 네온 색감이 강렬하긴 하지만, 실제 도시에서 찍을 수 있을 법한 자연스러움이 있어서 좋다. 배경의 네온사인도 현실적으로 표현되어서 몰입감이 높다.

🎌 3라운드: 애니메이션 스타일

프롬프트: "A smiling, cheerful anime girl with long pink hair wearing a school uniform, detailed digital art in the style of Studio Ghibli, soft natural lighting"

Wan 2.2 결과 

더 현대적이고 세련된 애니메이션 스타일로 보인다. 디테일이 매우 정교하고 색감도 선명하다. 최근 고품질 애니메이션 같은 느낌이 강한 것이 특징이다. 배경까지 세심하게 표현된 점이 인상적이에요.

Qwen-Image 결과 

전형적인 일본 애니메이션의 따뜻한 감성이 잘 살아있다. 색감이 부드럽고 자연스러우며, 캐릭터의 표정도 정말 생동감 넘친다. 지브리 스타일을 요청했는데 정말 그런 느낌이 나는 것 같다.

실제 사용 경험담

생성 시간의 차이

Wan 2.2가 Qwen-Image보다 약 1.5배 더 오래 걸렸다. 비디오 모델 기반이다 보니 연산이 더 복잡한 것 같다. 급할 때는 조금 답답하지만, 그만큼 자연스럽고 현실적인 결과물이 나와서 기다릴 가치가 있다고 본다(Wan 2.2 : 처음 240초, 모델 업로드된 후 180~200초).

안정성과 일관성

둘 다 나름 안정적이지만, Qwen-Image가 좀 더 예측 가능한 결과를 보여준다. Wan 2.2는 때때로 예상과 다른 결과가 나오기도 하는데, 그게 오히려 새로운 발견이 되지 않을까 싶다.

어떤 상황에 뭘 써야 할까?

Wan 2.2를 추천하는 경우

  • 🎬 영화 같은 자연스러운 표현을 원할 때
  • 📷 현실적이면서도 드라마틱한 결과물이 필요할 때
  • 🎨 정교하고 사실적인 분위기를 선호할 때
  • ⏱️ 시간보다 품질이 우선일 때

Qwen-Image를 추천하는 경우

  • 🌈 강렬한 색감과 독특한 효과를 원할 때
  • 임팩트 있는 시각적 표현이 필요할 때
  • 📝 텍스트가 포함된 이미지를 만들 때
  • 빠른 생성 속도가 중요할 때

결론: 각자의 개성이 뚜렷하다

이미지 생성 AI 비교를 해보니, 둘 다 나름의 매력이 있다는 걸 알게 되었다. Wan 2.2는 영화 같은 현실감과 자연스러움이 강점이고, Qwen-Image는 강렬한 색감과 독특한 효과 표현이 뛰어나더라.

나는 요즘 용도에 따라 번갈아 가면서 쓰고 있다. 자연스러운 포트레이트나 풍경은 Wan 2.2로, 임팩트 있는 일러스트나 포스터는 Qwen-Image로 작업하는 식으로.

여러분도 한번 직접 테스트해보시길 추천한다. 같은 프롬프트로 두 모델 모두 돌려보시면 재미있는 차이점들을 발견하실 거다.


🔧 실전 팁

  • Wan 2.2: 현실감 중심, 생성시간 1.5배
  • Qwen-Image: 색감과 효과 중심, 빠른 속도
  • 목적에 따라 선택하는 것이 핵심


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