블루오리의 블로그

왜 내 이미지는 확대하면 망가질까? 🤔

솔직히 고백하자.

SD로 멋진 이미지를 생성했는데, 확대만 하면 왜 이렇게 망가지는 걸까?

512x512로는 완벽하게 보였던 이미지가 2048x2048로 키우면 갑자기 유화 물감을 너무 많이 바른 것처럼 뭉개지고, 디테일은 사라지고, 얼굴은 외계인처럼 변하고...

(아래 이미지는 ComfyUI에서 Hidream 모델을 사용해서 생성했다. 프롬프트는 다음과 같다)

"A fierce sorceress with dark flowing hair, dressed in ornate medieval fantasy armor with intricate red and gold patterns. She stands with arms outstretched, wielding blazing fire swirling from her hands, flames forming a halo around her. Dramatic lighting, warm orange and red tones, high-detail digital painting style, dynamic pose, epic fantasy art."

(2048x2048로 확대한 이미지로 얼굴 부분이 깨지고 뭉게진 걸 볼 수 있다)

그래서 결국 "아, 그냥 처음부터 큰 사이즈로 생성할걸" 하며 후회하지만, VRAM 부족으로 OOM 에러만 보게 되는 현실. 😭

나도 과거엔 그랬다.

ComfyUI에서 upscale 노드를 여러개 테스트해봤지만, 뭐가 뭔지 모르겠고, 결과물은 항상 아쉬웠다. ESRGAN이 좋다더라, RealESRGAN이 최고라더라... 도대체 뭘 믿어야 할까?

그런데 최근 진짜 차이를 발견했다.
각 upscale 방법의 숨겨진 특성을 알고 나니, 이제는 상황에 맞는 최적의 방법을 바로 선택할 수 있게 됐다. 🎯

🔍 먼저 알아야 할 불편한 진실: Latent vs Pixel

ComfyUI 업스케일링의 세계는 크게 두 갈래로 나뉜다:

1. Latent Upscale (잠재 공간 확대)

눈에 보이지 않는 잠재 공간에서 바로 확대
속도: ⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️ (제일 빠름!)
VRAM 사용: 적음
결과: 원본과 완전히 다른 이미지가 나올 수 있음

2. Pixel Upscale (픽셀 공간 확대)

실제 이미지를 확대
속도: ⚡️⚡️ (느림)
VRAM 사용: 많음
결과: 원본과 비슷한 이미지 유지

"그럼 무조건 Pixel이 좋은 거 아냐?" 라고 생각할 수 있지만... 아니다!

실제로 테스트해보니, Latent Upscale가 더 좋을 때가 있다. 특히 "디테일을 추가하면서 창의적으로 발전시키고 싶을 때"는 Latent가 답이다.

🏆 2025년 최강 Upscale 모델 TOP 5

수십 개의 모델을 직접 테스트한 결과, 현재까지는 이 5개가 진짜 추천할만 했다:

1. 4x-UltraSharp - 만능 챔피언 👑

장점: 거의 모든 이미지에 잘 맞음
단점: 가끔 너무 샤프해서 인위적으로 보임
추천: 일반적인 일러스트, 캐릭터

2. RealESRGAN_x4plus - 사실적 표현의 제왕 📸

장점: 사진 같은 리얼한 질감
단점: 애니메이션 스타일엔 어울리지 않음
추천: 실사 이미지, 풍경 사진

3. 4x-AnimeSharp - 애니메이션 특화 🎨

장점: 선명한 라인아트, 깔끔한 색감
단점: 실사엔 절대 사용 금지
추천: 애니메이션, 만화 스타일

4. BSRGAN - 텍스트와 날카로운 엣지의 구세주 📝

장점: 글자가 있는 이미지에 최고
단점: 부드러운 그라데이션 처리 약함
추천: 포스터, 텍스트가 포함된 이미지

5. SwinIR - 자연스러운 질감의 마법사 🌿

장점: 자연스러운 텍스처 보존
단점: 속도가 좀 느림
추천: 풍경, 자연물, 오가닉한 느낌

💡 진짜 꿀팁: Ultimate SD Upscale의 숨겨진 비밀

여기서 잠깐! 🛑

단순히 모델만 바꾸는 게 아니라, Ultimate SD Upscale이라는 치트키가 있다.

이게 뭐냐면, 이미지를 타일로 쪼개서 각각 업스케일한 다음 다시 합치는 건데...
이게 진짜 게임체인저다!

실제 설정값 (복붙해서 쓰세요!)

tile_width: 512
tile_height: 512
mask_blur: 8
padding: 32
seam_fix_mode: "Band pass"
denoise: 0.35

이 설정으로 했더니, 8GB VRAM에서도 4K 이미지를 뽑아낼 수 있었다! 🚀

Ultimate SD Upscale + Face Detailer 노드를 연달아 사용한 이미지다. 원본 이미지의 얼굴 부분이 작아서 얼굴 디테일이 없을 떄는 Ultimate SD Upscale로 분할해서 확대해도 얼굴이 뭉게져 나온다. 이때 Face Detailer 노드를 추가하면 얼굴을 새로 생성해주는 수준으로 만들어준다.
최근에는 Face Swap으로 원하는 얼굴 이미지로 바꿔주는 것을 많이 사용하는 추세다.

🔥 실전! 상황별 최적 조합

케이스 1: "품질은 중요한데 시간은 좀 있어"

방법: 4x-UltraSharp + Low Denoise (0.2-0.3)
시간: 30초
품질: ⭐⭐⭐⭐

케이스 2: "최고 품질! 시간은 상관없어"

방법: Ultimate SD Upscale + ControlNet Tile + 2-pass
시간: 2-3분
품질: ⭐⭐⭐⭐⭐

케이스 3: "VRAM이 부족해..."

방법: Tiled KSampler + Latent Upscale
시간: 1분
품질: ⭐⭐⭐⭐
VRAM 절약: 50%!

🎮 ComfyUI 워크플로우 실전 세팅

자, 이제 진짜 중요한 부분이다.

기본 Hi-Res Fix 워크플로우:

첫 번째 KSampler로 512x512 생성
Latent Upscale로 2배 확대
두 번째 KSampler로 디테일 추가 (denoise 0.5-0.6)

고급 Ultimate Upscale 워크플로우:

기본 이미지 생성
VAE Decode로 픽셀 공간 전환
Ultimate SD Upscale 노드 연결
타일 단위로 처리
완성!

여기서 꿀팁! 🍯

ControlNet Tile을 같이 쓰면 원본 이미지의 구조를 완벽하게 유지하면서도 디테일만 추가할 수 있다. 이게 진짜 치트키 중의 치트키!

간단하게 이미 갖고 있는 이미지를 업스케일하려면 다음과 같은 노드들로 쉽게 만들 수 있다.

이미지 로드(512x512 이미지 로드)
업스케일 모델 로드 (4x-UltraSharp.pth 등)
모델을 사용한 이미지 확대
이미지 미리보기 또는 이미지 저장

🚨 주의! 이런 실수는 하지 말자

실수 1: "무조건 최고 모델만 쓸래"

❌ 4x 모델로 8x 확대하기 ✅ 2x 모델 2번 체이닝하기

실수 2: "Denoise 1.0으로 설정"

❌ 완전히 새로운 이미지 생성됨 ✅ 0.2-0.5 사이로 조절

실수 3: "타일 크기 너무 작게"

❌ 256x256 타일 = 이음새 지옥 ✅ 512x512 이상 권장

💎 숨은 보석: 2025년 신규 업데이트

1. TensorRT 가속 (2-4배 빨라짐!)

comfyui의 커스텀 노드에서 Upscaler-Tensorrt 설치

NVIDIA GPU 있으면 무조건 설치! 속도가 미쳤다.

2. SUPIR 모델 (차세대 AI 업스케일)

아직 베타지만, 테스트해보니 기존 모델들을 압도한다. 특히 얼굴 복원이 미쳤음.

3. Flux 호환 업스케일러

Flux 모델 쓰는 사람들은 전용 업스케일러가 있다는 거 아시나? 호환성 100%!

🎯 지금 당장 실천할 수 있는 액션 플랜

Step 1: 모델 다운로드 (5분)

OpenModelDB에서:

4x-UltraSharp (필수!)
RealESRGAN_x4plus (실사용)
4x-AnimeSharp (애니용)

Step 2: ComfyUI 세팅 (10분)

ComfyUI/models/upscale_models/ 폴더에 저장

Step 3: 첫 테스트 (2분)

가장 간단한 워크플로우로 시작: Load Image → Load Upscale Model → Upscale Image → Save Image

Step 4: 점진적 업그레이드

익숙해지면 Ultimate SD Upscale 도전!

🚀 마무리: 이제 당신 차례다

더 이상 "업스케일링은 어려워"라는 핑계는 통하지 않는다.

오늘 배운 내용만 제대로 활용해도, 당신의 이미지 품질은 최소 200%는 향상될 것이다.

기억하자:

Latent는 창의적 변화를 원할 때
Pixel은 원본 유지가 중요할 때
Ultimate SD Upscale은 VRAM 부족할 때
ControlNet Tile은 완벽함을 원할 때

첫 번째 4K 이미지를 생성하고 나면, 분명 "와, 이게 내가 만든 거야?" 하며 놀라게 될 것이다.

그리고 그때 깨닫게 될 것이다.

ComfyUI 업스케일링, 이제 정말 마스터했다는 것을. ✨

ComfyUI 업스케일링 완벽 가이드: 당신이 몰랐던 진짜 차이점

왜 내 이미지는 확대하면 망가질까? 🤔

🔍 먼저 알아야 할 불편한 진실: Latent vs Pixel

1. Latent Upscale (잠재 공간 확대)

2. Pixel Upscale (픽셀 공간 확대)

🏆 2025년 최강 Upscale 모델 TOP 5

1. 4x-UltraSharp - 만능 챔피언 👑

2. RealESRGAN_x4plus - 사실적 표현의 제왕 📸

3. 4x-AnimeSharp - 애니메이션 특화 🎨

4. BSRGAN - 텍스트와 날카로운 엣지의 구세주 📝

5. SwinIR - 자연스러운 질감의 마법사 🌿

💡 진짜 꿀팁: Ultimate SD Upscale의 숨겨진 비밀

실제 설정값 (복붙해서 쓰세요!)

🔥 실전! 상황별 최적 조합

케이스 1: "품질은 중요한데 시간은 좀 있어"

케이스 2: "최고 품질! 시간은 상관없어"

케이스 3: "VRAM이 부족해..."

🎮 ComfyUI 워크플로우 실전 세팅

🚨 주의! 이런 실수는 하지 말자

실수 1: "무조건 최고 모델만 쓸래"

실수 2: "Denoise 1.0으로 설정"

실수 3: "타일 크기 너무 작게"

💎 숨은 보석: 2025년 신규 업데이트

1. TensorRT 가속 (2-4배 빨라짐!)

2. SUPIR 모델 (차세대 AI 업스케일)

3. Flux 호환 업스케일러

🎯 지금 당장 실천할 수 있는 액션 플랜

Step 1: 모델 다운로드 (5분)

Step 2: ComfyUI 세팅 (10분)

Step 3: 첫 테스트 (2분)

Step 4: 점진적 업그레이드

🚀 마무리: 이제 당신 차례다

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ComfyUI 업스케일링 완벽 가이드: 당신이 몰랐던 진짜 차이점

왜 내 이미지는 확대하면 망가질까? 🤔

🔍 먼저 알아야 할 불편한 진실: Latent vs Pixel

1. Latent Upscale (잠재 공간 확대)

2. Pixel Upscale (픽셀 공간 확대)

🏆 2025년 최강 Upscale 모델 TOP 5

1. 4x-UltraSharp - 만능 챔피언 👑

2. RealESRGAN_x4plus - 사실적 표현의 제왕 📸

3. 4x-AnimeSharp - 애니메이션 특화 🎨

4. BSRGAN - 텍스트와 날카로운 엣지의 구세주 📝

5. SwinIR - 자연스러운 질감의 마법사 🌿

💡 진짜 꿀팁: Ultimate SD Upscale의 숨겨진 비밀

실제 설정값 (복붙해서 쓰세요!)

🔥 실전! 상황별 최적 조합

케이스 1: "품질은 중요한데 시간은 좀 있어"

케이스 2: "최고 품질! 시간은 상관없어"

케이스 3: "VRAM이 부족해..."

🎮 ComfyUI 워크플로우 실전 세팅

🚨 주의! 이런 실수는 하지 말자

실수 1: "무조건 최고 모델만 쓸래"

실수 2: "Denoise 1.0으로 설정"

실수 3: "타일 크기 너무 작게"

💎 숨은 보석: 2025년 신규 업데이트

1. TensorRT 가속 (2-4배 빨라짐!)

2. SUPIR 모델 (차세대 AI 업스케일)

3. Flux 호환 업스케일러

🎯 지금 당장 실천할 수 있는 액션 플랜

Step 1: 모델 다운로드 (5분)

Step 2: ComfyUI 세팅 (10분)

Step 3: 첫 테스트 (2분)

Step 4: 점진적 업그레이드

🚀 마무리: 이제 당신 차례다

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