직접 만들고, 내 생각을 더하다
세상의 트렌드를 읽고 싶어하는 한 사람으로, 목공 DIY를 좋아하고, AI, n8n을 사용해 자동화 프로세스를 배우고 있다.

"클릭 한 번으로 수백 장의 AI 이미지가 자동 생성된다면?" - n8n ComfyUI 연동으로 만드는 자동화 시스템

n8n과 ComfyUI를 연동하여 AI 이미지 생성을 완전 자동화하는 방법을 단계별로 설명. 이메일이나 스케줄을 통해 자동으로 이미지 생성 후 저장 및 공유 가능.
블루오리
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매일 밤 11시, 나는 아무것도 하지 않아도 새로운 이미지가 만들어진다

정말 솔직히 말해보겠다.

처음 n8n ComfyUI 연동 시스템을 구축했을 때, 마치 마법을 부린 것 같았다.
저녁에 이메일 하나 보내면, 아침에 일어났을 때 내 구글 드라이브에 10장의 AI 이미지가 정리되어 있다. "이게 정말 내가 만든 거야?" 싶을 정도의 퀄리티 있는 이미지로 말이다.

하지만 그 과정은... 음, 생각보다 복잡했다. 😅

n8n은 알겠는데 ComfyUI는 또 뭐고, 어떻게 연결하라는 건지, 공식 문서는 왜 이렇게 불친절한지... 혹시 여러분도 AI 이미지 생성 자동화에 관심은 있지만 "기술적으로 너무 어려울 것 같아서" 망설이고 계시지 않나?

그런 분들을 위해 이 글을 준비했다.

n8n ComfyUI 연동으로 누구나 30분 안에 완전 자동화된 AI 이미지 생성 시스템을 만들 수 있다.
코딩 한 줄 몰라도, 복잡한 설정 없어도 괜찮다.

물론, ComfyUI가 돌아갈 만한 GPU는 있어야 한다는 전제는 깔고 가자.

🤖 n8n ComfyUI 연동이 대체 뭐길래?

각자 따로 쓰면 이런 문제들이...

ComfyUI만 단독 사용할 때:

  • 매번 수동으로 프롬프트 입력해야 함
  • 생성된 이미지 정리가 번거로움
  • 대량 생성 시 PC 앞에 계속 있어야 함
  • 결과물 공유나 후처리가 수동

n8n만 사용할 때:

  • AI 이미지 생성 기능이 제한적
  • 고급 이미지 처리 불가능
  • ComfyUI만큼의 세밀한 제어 어려움

하지만 둘을 연동하면...

n8n의 강력한 자동화 + ComfyUI의 전문적인 이미지 생성 = 완벽한 조합

실제로 내가 만든 시스템은:

  • 이메일로 프롬프트 전송 → 자동 이미지 생성 → 구글 드라이브 저장 → 슬랙 알림
  • 스프레드시트에 프롬프트 목록 작성 → 일괄 생성 → 자동 분류
  • 특정 시간에 일일 컨셉 아트 자동 생성 → 팀 공유

이 모든 게 완전 자동으로 돌아간다!

🚀 단계별 실전 가이드: n8n ComfyUI 연동하기

1단계: 준비물 체크리스트

시스템 요구사항:

  • Windows 10/11, macOS, 또는 Linux
  • RAM 16GB 이상 권장
  • NVIDIA GPU (GTX 1060 이상, VRAM 6GB+)
  • 저장공간 50GB 이상 (모델 파일들이 용량을 많이 차지함)

설치되어 있어야 할 것들:

  • n8n (Docker 또는 로컬 설치)
  • ComfyUI (Stability Matrix 권장)
  • Python 3.8+ (대부분 자동 설치됨)

참고: 내 경우 RTX 5070 Ti로 테스트했는데, 512x512 이미지 기준 약 30초 정도 걸렸다.

2단계: ComfyUI API 활성화

ComfyUI를 그냥 설치하면 웹 UI만 사용할 수 있다. n8n과 연동하려면 API 기능을 활성화해야 한다.

ComfyUI API 활성화 방법:

  1. ComfyUI 실행 시 --listen 옵션 추가:
python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188

  1. 또는 Stability Matrix 사용자는:

    • Launch Arguments에 --listen --port 8188 추가
    • 재시작

  2. 정상 작동 확인:

    • 브라우저에서 http://localhost:8188 접속
    • ComfyUI 인터페이스가 뜨면 성공!

중요한 팁: 방화벽 설정에서 8188 포트를 허용해야 할 수도 있다.

3단계: n8n에 ComfyUI 노드 설치

2025년 들어 커뮤니티에서 정말 훌륭한 ComfyUI 노드들이 많이 나왔다.

추천 노드: n8n-nodes-comfyui

# n8n 설치 디렉토리에서 실행
npm install n8n-nodes-comfyui

또는 n8n 관리자 페이지에서:

  1. Settings → Community Nodes
  2. "n8n-nodes-comfyui" 검색 후 설치
  3. n8n 재시작

설치 확인:

  • n8n 워크플로우 에디터에서 노드 추가 시 "ComfyUI" 검색
  • ComfyUI 관련 노드들이 보이면 성공!

4단계: 첫 번째 워크플로우 만들기

드디어 진짜 재미있는 부분이다!

기본 워크플로우 구조:

  1. Manual Trigger (수동 시작)
  2. ComfyUI Node (이미지 생성)
  3. Google Drive Node (결과 저장)

ComfyUI 노드 설정:

  1. API URL: http://localhost:8188 (기본값)
  2. Workflow JSON: ComfyUI에서 "Save (API Format)" 으로 내보낸 JSON 파일 내용
  3. 프롬프트 설정:
{
  "prompt": "a beautiful sunset over mountains, digital art, highly detailed",
  "negative_prompt": "blurry, low quality",
  "width": 512,
  "height": 512,
  "steps": 20
}

처음 테스트할 때 주의사항:

  • 이미지 크기는 512x512로 시작 (GPU 메모리 절약)
  • Steps는 20 정도로 설정 (너무 높으면 시간 오래 걸림)
  • 복잡한 프롬프트보다는 간단한 것부터

5단계: 고급 자동화 워크플로우

기본이 되면 이제 진짜 자동화를 만들어 보자!

Email-to-Art 워크플로우 (2025년 최신 트렌드!):

  1. Email Trigger: 특정 이메일 계정 모니터링
  2. Text Processing: 이메일 내용에서 프롬프트 추출
  3. ComfyUI Node: 이미지 생성
  4. Google Drive: 자동 저장
  5. Email Send: 결과 이미지를 답장으로 전송
이메일 제목: "AI 이미지 생성 요청"
본문: "cyberpunk city at night, neon lights, futuristic"
→ 자동으로 이미지 생성 후 답장!

스케줄 기반 자동 생성:

  1. Schedule Trigger: 매일 오전 9시
  2. Google Sheets: 프롬프트 목록 읽기
  3. ComfyUI Node: 일괄 생성
  4. Slack/Discord: 팀에 결과 공유

🔧 자주 발생하는 문제와 해결법

문제 1: "Connection refused" 오류

원인: ComfyUI API가 비활성화되어 있음 해결법:

  • ComfyUI 실행 시 --listen 옵션 확인
  • 방화벽 설정 점검
  • 포트 8188이 다른 프로그램에서 사용 중인지 확인

문제 2: n8n에서 ComfyUI 노드가 안 보임

원인: 커뮤니티 노드 설치 실패 해결법:

  • n8n 재시작
  • npm cache 클리어: npm cache clean --force
  • 수동 설치: npm install -g n8n-nodes-comfyui

문제 3: 이미지 생성이 너무 오래 걸림

원인: GPU 메모리 부족 또는 복잡한 설정 해결법:

  • 이미지 크기 줄이기 (512x512 → 256x256)
  • Steps 수 줄이기 (50 → 20)
  • 다른 GPU 사용 프로그램 종료
  • ComfyUI에서 모델 변경 (SDXL → SD 1.5)

문제 4: 워크플로우 JSON 형식 오류

원인: ComfyUI 워크플로우 호환성 문제 해결법:

  • ComfyUI에서 "Save (API Format)" 반드시 사용
  • 불필요한 노드 제거 후 단순한 워크플로우로 테스트
  • n8n 공식 템플릿 활용

💡 실전 활용 사례와 꿀팁

내가 실제로 활용하는 방법들:

1. 블로그 썸네일 자동 생성

  • WordPress 새 글 발행 → 제목 기반 프롬프트 생성 → ComfyUI 이미지 생성 → 자동 업로드

2. 소셜미디어 콘텐츠 자동화

  • 매일 오후 3시 → 트렌드 키워드 수집 → AI 이미지 생성 → 인스타그램/트위터 자동 포스팅

3. 제품 디자인 아이디어 생성

  • Notion 데이터베이스에 아이디어 입력 → 자동 시각화 → 팀 슬랙 공유

성능 최적화 꿀팁:

배치 처리 활용:

  • 한 번에 여러 이미지 생성하면 효율적
  • Queue 기능으로 순차 처리

모델 최적화:

  • 용도별 모델 분리 (사실적 vs 만화 vs 추상)
  • LoRA 모델 활용으로 특색 있는 결과

자동 품질 관리:

  • 생성 결과 자동 분류 (해상도, 품질 점수)
  • 실패한 생성 자동 재시도

🎯 다음 단계: 고급 자동화 시스템으로

첫 번째 워크플로우에 성공했다면, 이제 진짜 재미있는 부분이 시작된다!

추천 확장 아이디어:

AI 에이전트 시스템:

  • ChatGPT API로 프롬프트 자동 개선
  • 생성 결과 자동 평가 및 피드백
  • 스타일 일관성 유지 시스템

멀티모달 워크플로우:

  • 이미지 → 동영상 변환
  • 음성 → 이미지 생성
  • 문서 → 일러스트 자동 생성

비즈니스 활용:

  • 고객 요청 → 자동 디자인 생성
  • 상품 설명 → 마케팅 이미지 자동 제작
  • 브랜드 가이드라인 기반 일관된 비주얼 생성

커뮤니티 참여하기:

  • n8n Community: 워크플로우 공유 및 질문
  • ComfyUI Discord: 최신 기법과 노드 정보
  • GitHub: 오픈소스 기여 및 이슈 리포팅

💫 마무리: 당신의 창작 자동화 여정이 시작된다

축하한다! 🎉 이제 여러분은 n8n ComfyUI 연동 초보자 가이드를 완주했다.

처음에는 복잡해 보였던 자동화 시스템이 이제 클릭 몇 번으로 가능해졌지 않나?

하지만 이건 단지 시작일 뿐이다. n8n ComfyUI 연동의 진짜 매력은 사용하면 할수록 더 깊이 느낄 수 있을 것이다.

오늘 당장 해볼 수 있는 것들:

  • 개인 프로젝트: 취미 블로그 썸네일 자동 생성
  • 비즈니스: 소셜미디어 콘텐츠 자동화
  • 창작 활동: 일일 컨셉 아트 시리즈 제작
  • 학습: AI 아트 스타일 실험 및 비교

기억하자.

모든 전문가도 처음에는 "이거 정말 될까?" 하며 의심했다.

실패를 두려워하지 말고 계속 실험해보자. 가장 멋진 자동화 시스템들은 보통 "이런 것도 가능할까?" 하는 호기심에서 탄생하니까.

마지막 조언:

안전이 최우선이다. GPU 과열 방지를 위해 적절한 휴식 시간을 주고, 중요한 데이터는 항상 백업하자. 자동화의 편리함도 중요하지만, 시스템 안정성이 더 중요하다.

혹시 설정 과정에서 문제가 생기거나 궁금한 점이 있으면, n8n과 ComfyUI 커뮤니티는 정말 친절하니 주저하지 말고 질문해보자!

그럼 이제 여러분만의 AI 창작 자동화 스튜디오에서 멋진 작품들을 만들어보시길 바란다.

여러분의 상상력이 자동으로 현실이 되는 그 순간을 응원하겠다! ✨




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